AI意思決定支援プラットフォーム
スプレッドシートではなく結果を求めるユーザー向けの明確で安全な分析
Daflevok は、大量の市場およびポートフォリオのデータを読み取り、それを実行できるわかりやすい推奨事項に変換します。その背後にあるモデルを理解する必要はありません。理解する必要があるのは、そのモデルが生み出す結果だけです。
図。 01 — データ層
Daflevok は、大量の市場およびポートフォリオのデータを読み取り、それを実行できるわかりやすい推奨事項に変換します。その背後にあるモデルを理解する必要はありません。理解する必要があるのは、そのモデルが生み出す結果だけです。
図。 01 — データ層
現在、市場では、ほとんどの人が 1 か月で確認できるよりも多くのデータ ポイントが 1 日に生成されます。金利は変化し、ポートフォリオは変動し、レポートはお金が危機に瀕している人のためではなく、アナリストのために構築された形式で届きます。その結果、情報が不足するのではなく、情報が多すぎて、文脈なしに配信されます。ほとんどの個人投資家は、詳細を無視するか、自分自身で検証できない解釈にお金を払うかの選択を迫られています。 Daflevok は、最初にデータ サイエンティストになることを求めることなく、そのギャップを埋めるために構築されました。
Daflevok は、予測モデリングと人間の意思決定を中心としたレビュー プロセスを組み合わせています。このプラットフォームは構造化データと非構造化データを取り込み、指定された目標との関連性によってランク付けし、単一の自動アクションではなくオプションの候補リストを提示します。
すべての推奨事項には、その背後にある理由が通常の言語で記載されています。あなたの確認なしに何も実行されず、解読するには金融の学位が必要な専門用語の背後に何も隠されていません。
私たちを選ぶ理由私たちは暗号化と規制の調整をセールスポイントではなく前提条件として扱います。すべての分析セッションは、金融グレードのデータ処理用に設計されたコントロール内で実行され、一度認証されて忘れ去られるのではなく、継続的にレビューされます。
Daflevok は既存の口座や市場フィードに接続し、保有株、キャッシュ フロー、関連する外部指標に関する構造化データを単一の安全なワークスペースに取り込みます。
予測モデルは、指定された目標とリスク許容度に照らしてパターンを評価し、現在のポジショニングがデータが示唆する最適な位置から乖離している箇所をフラグで示します。
サポートする理論的根拠を含む、ランク付けされた短い調整セットを受け取ります。何かを変更する前に、承認、拒否、またはより狭い視野を求めることができます。
ファンドと株式を組み合わせて保有するユーザーは、目標配分とリスク上限を一度設定します。 Daflevok は、そのターゲットに対するドリフトを監視し、一定のノイズを生成するのではなく、しきい値を超えた場合にのみリバランスの提案を表示します。
事業主はキャッシュ フローと予測データをリンクすることで、スプレッドシートを手動で作成することなく、プラットフォームが少数の妥当なシナリオの下で今後の約束に対して準備金がどのように耐えられるかをモデル化できます。
Daflevok は利回りを個別に比較するのではなく、ユーザーが指定したボラティリティと流動性の制約を考慮するため、比較には一般的なランキングではなく個人的な状況が反映されます。
すべての提案は、オンボーディング時に設定したリスク パラメーターに基づいて生成されます。プラットフォームはその境界外のリターンを追求せず、市場の状況により現在のポジションが指定された許容範囲の端に近づくとフラグを立てます。
いいえ。このインターフェイスは、データ サイエンスや定量的金融の背景がない人向けに構築されています。推奨事項は平易な言葉で説明されており、詳細が過剰に感じられる場合には、いつでも簡単な概要をリクエストできます。
データは転送中も保存中も暗号化され、アクセスはロールごとに制限され、すべてのアクセス イベントがログに記録されます。当社は分析の実行に必要なデータのみを保持しており、いつでもアカウント データの削除をリクエストできます。
分析を開始しても、何らかのアクションが実行されるわけではありません。 Daflevok が既存のデータをどのように読み取るか、また、調整が必要な場合は何を提案するかがわかります。